نقش آموزش سبک زندگی سالم در کاهش مصرف دخانیات
تاریخ انتشار: ۸ آبان ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۹۰۴۹۰
آموزش سبک زندگی سالم در یک مطالعه توانست مصرف سیگار را ۲۷ درصد و مصرف قلیان را ۴۲ درصد کاهش دهد.
به گزارش ایسنا، دخانیاتی مانند سیگار، قلیان و ... از متهمان ردیف اول پدیدآورنده بیماری‌های مزمن از جمله بیماری‌های قلبی عروقی و انواع سرطان‌ها به حساب می‌آیند. این دخانیات نه‌تنها مصرف‌کنندگان مواد دخانی را تهدید می‌کنند، بلکه خطر بروز بیماری را در افرادی که به‌طور غیرمستقیم در معرض آن قرار می‌گیرند نیز بالا می‌برند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
وضع حقوق مالیاتی و اعمال ممنوعیت‌های قانونی از عرضه و مصرف دخانیات در اماکن عمومی؛ از جمله راهکارهایی هستند که در کشورهای مختلف از جمله ایران به منظور مقابله با این معضل اتخاذ شده است؛ ولی شواهد نشان می‌دهد که این راهکارها هنوز کافی نبوده و دخانیات سالانه تلفات کلانی را بر سامانه سلامت جوامع تحمیل می‌کند.
یکی از پروژه‌هایی که در بستر مطالعه قند و لیپید تهران در منطقه ۱۳ شهر تهران از سال ۱۳۸۱ اجرا شد، طرح بهبود سبک زندگی است که توسط پژوهشگران پژوهشکده علوم غدد درون‌ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی انجام شده است. در این طرح پژوهشگران با ورود به سطوح مختلف جامعه شامل خانواده، مدارس، اصناف و نهادها، تاثیر مداخلات آموزشی بر سبک زندگی سالم را بررسی کردند.
به گفته دکتر پریسا امیری، رئیس مرکز تحقیقات تعیین کننده‌های اجتماعی سلامت دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی و مجری اصلی این طرح؛ نتایج این مطالعه که بر روی قریب به پنج هزار نفر انجام شد،ن نشان داد در مردانی که مداخله آموزشی سبک زندگی سالم را دریافت کردند، مصرف سیگار ۲۷ درصد و مصرف قلیان ۴۲ درصد نسبت به گروه مرجع کاهش پیدا کرد. همچنین در زنان گروه مداخله نیز ۳۳ درصد کمتر در معرض دود غیر مستقیم دخانیات قرار گرفتند.
مجری این طرح با استناد به نتایج حاصل از این مطالعه، اظهار کرد: سطوح مختلف جامعه از جمله خانواده و نهادهای اجتماعی، می‌توانند با اجرای مداخلات آموزشی سبک زندگی سالم، در طولانی‌مدت باعث کاهش مصرف دخانیات در مردان و محافظت از زنان در برابر دود غیر مستقیم دخانیات شوند. این نتایج می‌تواند در برنامه‌ریزی‌های بهداشتی در سطوح کلان سیاست‌گذاری مورد استفاده قرار گیرد تا از خسارات سنگین که بر دوش سلامت آحاد جامعه و نیز اقتصاد و بهره‌وری کلان دارد، پیشگیری به عمل آید.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: سبك زندگي دخانيات سيگار قلیان پژوهشکده غدد درون ریز و متابولیسم دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی شرکت های دانش بنیان مراقبت سلامت معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري رتبه بندی موضوعی دانشگاه تهران ازدواج دانشجويي پايگاه استنادي علوم جهان اسلام ISC سیاهچاله معاونت علمي و فناوري رياست جمهوري شرکت های دانش بنیان مراقبت سلامت رتبه بندی موضوعی سبک زندگی سالم مصرف دخانیات
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۹۰۴۹۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
مدیررسانهای پرسپولیس: سپاهان به جای شکایت بیجا، عذرخواهی کند